AI 與機器學習

GCP 入門

Nabeel Imam

Content Developer at DataCamp

AI 與 ML 全貌

人工智慧（AI）

• 模擬人類思考過程
  • 學習、解題、決策

機器學習（ML）

• AI 的核心分支
• 機器從資料學習以做決策或預測
• 無需明確撰寫規則

ML 的資料品質

• ML 演算法讀入並訓練於資料
  • 「垃圾進，垃圾出」
• 高品質資料：
  • 乾淨
  • 完整
  • 相關
  • 最新

GCP 的 AI 與 ML 解決方案

• 低延遲、高吞吐的部署網路
• 一套 AI/ML 服務

GCP 的預先訓練模型

Vision AI

• 影像標註
• 物件偵測
• 讀取手寫文件

Video AI

• 辨識場景
• 擷取影片中繼資料

GCP 的預先訓練模型

Natural Language AI

• 從文字萃取洞見
  • 找出長文主題
  • 評論的情緒
  • 以及更多功能…

讓企業無需自行開發與維護即可導入 AI

用 BigQuery 做 ML

• 以 SQL 進行 BigQuery ML 訓練
• 從分析無縫銜接到 AI/ML 洞見

Vertex AI

• 整合式 AI/ML 平台
• 在同一平台建置、訓練與部署

Vertex AI

AutoML

• 免寫程式的 ML 解決方案
• 以使用者資料訓練
• 支援表格、影像、文字等資料

自訂訓練

$$ $$ $$ $$

• 操作彈性與完整控制
• 模型微調與客製化

商務中的 AI 應用

零售業顧客流失模型

• 以 BigQuery ML 建置
• 於 Vertex AI 部署

商務中的 AI 應用

用 AutoML 做初步診斷

• 透過 AutoML 訓練影像
• 將影像標記為「疾病」或「健康」

商務中的 AI 應用

股票推薦

• 以 Vertex AI 的自訂訓練打造推薦模型
• 以多元資料來源訓練模型
• 依各客戶需求微調

一起來練習吧！

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