座標層

ggplot2 中級資料視覺化

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Coordinates 層

控制圖形尺寸
coord_
- 例如 coord_cartesian()

放大檢視

coord_cartesian(xlim = ...)
scale_x_continuous(limits = ...)
xlim(...)

原始圖

iris.smooth <- ggplot(
  iris, 
  aes(x = Sepal.Length, 
      y = Sepal.Width, 
      color = Species)
  ) + 
  geom_point(alpha = 0.7) +
  geom_smooth()

iris.smooth

scale_x_continuous()

iris.smooth + 
  scale_x_continuous(limits = c(4.5, 5.5))

Removed 95 rows containing non-finite values 
(stat_smooth).
Removed 95 rows containing missing values 
(geom_point).

scale_x_continuous()

原始圖

用 scale_x_continuous() 放大

部分原始資料被過濾掉了！

xlim()

iris.smooth +
  xlim(c(4.5, 5.5))

Removed 95 rows containing non-finite values 
(stat_smooth).
Removed 95 rows containing missing values 
(geom_point).

coord_cartesian()

iris.smooth +
  coord_cartesian(xlim = c(4.5, 5.5))

長寬比

高寬比
小心誤導！
目前沒有通用標準
若同尺度通常用 1:1

黑子（Sunspots）

library(zoo)
sunspots.m <- data.frame(
    year = index(sunspot.month),
    value = reshape2::melt(sunspot.month)$value)
)

ggplot(sunspots.m, aes(x = year, y = value)) +
  geom_line() +
  coord_fixed() # default to 1:1 aspect ratio

黑子（Sunspots）

ggplot(sunspots.m, aes(x = year, y = value)) +
  geom_line() +
  coord_fixed(0.055)

一起來練習吧！

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