Facet wrap 與邊際圖

ggplot2 中級資料視覺化

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

調整繪圖空間

ggplot(msleep2, aes(bodywt_log, 
                    brainwt_log)) +
  geom_point(alpha = 0.6, shape = 16) +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
             cols = vars(conservation),
             scales = "free")

使用 facet_wrap()

適用情境：

想讓每個小圖的 x 與 y 軸都各自自由縮放
- 也就是不只依列或依欄設定（如 facet_grid()）

使用 facet_wrap()－情境 1

ggplot(msleep2, aes(bodywt_log, 
                    brainwt_log)) +
  geom_point(alpha = 0.6, shape = 16) +
  facet_wrap(vars(vore, conservation),
             scales = "free")

使用 facet_wrap()

適用情境：

想讓每個小圖的 x 與 y 軸都各自自由縮放
- 也就是不只依列或依欄設定（如 facet_grid()）
分類（factor）變數的群組（層級）很多
- 也就是列或欄分面會產生過多小圖
- 更常見的情境

使用 facet_wrap()－情境 2

ggplot(msleep2, aes(bodywt_log, 
                    brainwt_log)) +
  geom_point(alpha = 0.6, shape = 16) +
  facet_wrap(vars(order))

使用邊際圖

ggplot(msleep2, aes(bodywt_log, 
                    brainwt_log)) +
  geom_point(alpha = 0.6, shape = 16) +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
             cols = vars(conservation),
             scales = "free")

使用邊際圖

ggplot(msleep2, aes(bodywt_log, 
                    brainwt_log)) +
  geom_point(alpha = 0.6, shape = 16) +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
             cols = vars(conservation),
             scales = "free",
             margins = TRUE)

使用邊際圖

ggplot(msleep2, aes(bodywt_log, 
                    brainwt_log)) +
  geom_point(alpha = 0.6, shape = 16) +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
             cols = vars(conservation),
             scales = "free",
             margins = "conservation")

一起來練習吧！

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