使用 Python SDK 的 Databricks
Avi Steinberg
Senior Software Engineer
WorkspaceClient.current_user.me().user_name 會取得已登入使用者的使用者名稱/Users/${username}/${notebook_name}# 假設工作區中有一個名為 My_Notebook 的 notebook
w = WorkspaceClient()
notebook_path = f'/Users/{w.current_user.me().user_name}/My_Notebook'
WorkspaceClient.jobs.create(createParams)
傳入 name 與 tasks 參數來描述要建立的工作
createParams:
name: str
tasks: List[Task]
Task:
description=str
notebook_task=NotebookTask
task_key=str
NotebookTask:
notebook_path: str
from databricks.sdk import WorkspaceClient # 建立指向名為 "My_Notebook" 的 notebook 路徑 w = WorkspaceClient() notebook_path = f'/Users/{w.current_user.me().user_name}/My_Notebook'# 建立一個會執行 Datacamp_Test_Notebook 的工作 new_job = w.jobs.create(name='sdk-dc-project-task', tasks=[jobs.Task( description="create_notebook_test", notebook_task=jobs.NotebookTask(notebook_path=notebook_path), task_key="my-key") ]) print(f"New Job Id={new_job.job_id}")w.jobs.run_now(job_id=new_job.job_id).result() # 立即執行剛建立的工作
from databricks.sdk import WorkspaceClient
w = WorkspaceClient()
jobs = w.jobs.list()
for job in jobs:
print(f"JobId={job.job_id}")
JobId=888763141802192
JobId=37050453972815
JobId=681550316180975
JobId=629994089852037
WorkspaceClient.jobs.delete(job_id: str)
# 前置作業:已在 Databricks 叢集建立所需的 notebook w = WorkspaceClient() notebook_path = f'/Users/{w.current_user.me().user_name}/My_Notebook' # 建立一個會執行 Datacamp_Test_Notebook 的工作 new_job = w.jobs.create(name='sdk-dc-project-task', tasks=[ jobs.Task(description="create_notebook_test", existing_cluster_id=cluster_id, notebook_task=jobs.NotebookTask(notebook_path=notebook_path), task_key="my-key") ])w.jobs.delete(job_id=new_job.job_id)
用 Cron 表達式排程時間:
0 30 3 * * ? 0 45 2 * * ?你可以排程工作,每天凌晨 3 點執行該 notebook。
# 建立一個會執行 Datacamp_Test_Notebook 的工作 cron_expression = "0 0 3 * * ?"created_job = w.jobs.create( name='sdk-dc-project-task', tasks=[jobs.Task(description="test",notebook_task=jobs.NotebookTask(notebook_path=notebook_path), task_key="my-key")], timeout_seconds=3600,schedule=jobs.CronSchedule(quartz_cron_expression=cron_expression, timezone_id="America/New_York") )
使用 Python SDK 的 Databricks