理解問題

用 Python 拿下 Kaggle 競賽

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

解決方案流程

 

 

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理解問題

  • 資料型態：表格資料、時間序列、影像、文字等。

資料型態

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  • 資料型態：表格資料、時間序列、影像、文字等。

資料型態

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  • 資料型態：表格資料、時間序列、影像、文字等。

資料型態

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理解問題

  • 資料型態：表格資料、時間序列、影像、文字等。

資料型態

  • 問題型態：分類、迴歸、排序等。
  • 評估指標：ROC AUC、F1-Score、MAE、MSE 等。
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指標定義

# Some classification and regression metrics
from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, mean_squared_error

$$RMSLE = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}{(\log(y_i+1) - \log(\hat{y}_i+1))^2}}$$

import numpy as np

def rmsle(y_true, y_pred):
    diffs = np.log(y_true + 1) - np.log(y_pred + 1)
    squares = np.power(diffs, 2)

    err = np.sqrt(np.mean(squares))
    return err
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一起來練習吧！

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