使用 Power BI 的醫療照護分析

個案研究：在 Power BI 中分析醫療照護資料

Lyndsay Girard

Healthcare Analytics Consultant

什麼是個案研究？

• 應用 Power BI 技能
• 結合先前所學概念
• 解決一個真實情境範例

先修課程：

• Power BI 的資料視覺化
• Power BI 的 DAX 函式

個案研究目標

一家虛構的顧問公司（HealthStat）聘請你找出醫院效率的潛在改進空間。

• 分析來自醫院的匿名化資料集。
• 使用 Power BI 建立有吸引力的儀表板。

醫療照護品質架構

• 醫療照護品質的分析架構。
• 本個案重點在效率面向。

¹ https://www.ahrq.gov/talkingquality/measures/six-domains.html

衡量醫院效率

Length of stay（LOS） 是住院天數，指病人在醫院停留的日數。

• 降低 LOS 可降低成本、提升容量並改善處理量。
• 影響 LOS 的因素：年齡、健康狀況、術式、併發症、死亡風險、醫院規模等。

¹ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5898738/

術語總覽

• Inpatient：已入住病床的住院病人。
• Discharge：由醫療人員將病人出院。
• Disposition：出院時病人的去向或狀態。
• Elective：計畫性（非急診）的手術原因。

分析對象族群

選擇性髖關節置換手術

• 有髖部疼痛（多為關節炎）的病人，可能需要選擇性髖關節置換。
• 移除受損骨骼與軟骨，改以人工關節取代。
• 手術當天入院（第 0 天），住院 0–2 天。

¹ https://orthoinfo.aaos.org/en/treatment/total-hip-replacement/

資料集

關鍵特性

• 2016 年紐約州全州的出院資料。
• 選擇性髖關節置換手術病人。
• 單一資料表，含 30 欄。
• 每列代表一次住院（一次 discharge）。

資料集的成果屬性

本個案關注的關鍵成果屬性

Column name	Description
length_of_stay	病人在院總天數，含手術與復原時間。
total_costs	此次住院的總成本。

資料集的解釋屬性

本個案關注的解釋性屬性

Column name	Description
facility_id	識別各醫院的唯一 ID。
age_group	出院時病人的年齡層。
patient_disposition	出院時病人的去向或狀態。
ccs_diagnosis_description	與此次住院最相關的診斷代碼描述。
apr_severity_of_illness_description	疾病嚴重度，標準分數 1（輕微）到 4（極重）。
apr_risk_of_mortality	死亡風險，標準分數 1（低）到 4（高）。

你的最終交付成果

建立一個儀表板，讓利害關係人可以：

• 依合乎邏輯的流程瀏覽重點洞見。
• 查看具資訊量且精簡的視覺化。
• 取得用於決策以提升效率的資料。

開始分析吧！

個案研究：在 Power BI 中分析醫療照護資料