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在 Python 中監控 Machine Learning

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

第 1 章重點回顧

• NannyML 函式庫基礎
• NYC Green Taxi 資料集的資料準備流程
• 使用 CBPE 與 DLE 估計效能

第 2 章重點回顧

• 在有真實標籤時量測效能
• 學習篩選、繪圖與轉換 results dataframe 格式
• 理解分塊（chunking）與門檻值
• 計算並估計模型的商業價值

第 3 章重點回顧

• 執行多變量漂移偵測
• 測試多種單變量漂移偵測方法
• 使用資料品質檢查計算器
• 理解各種問題解決方法

接下來呢？

• 參考 NannyML 部落格教學
• 查看 NannyML 說明文件以取得更多資訊
• 考慮修習機器學習模型生命週期與 MLOps 進階課程
• 動手做專案並導入 NannyML

謝謝！

在 Python 中監控 Machine Learning