資料模型中的 join 與 union

Sigma 的資料建模

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

基礎資料表的目的

 

 

• 建立資料模型的 第一步：加入一個資料表
• 在 Sigma 中不是硬性規定
• 本課程中，資料模型會以 基礎資料表 開始

基礎資料表的目的

 

 

• 基礎資料表 = 核心分析單位
• 你要建模的物件或事件，一列一筆
• 例：訂單模型 → 一列 = 一筆訂單
• 決定資料的粒度

基礎資料表的目的

 

 

• 確定粒度後：基礎資料表是否需要更多倉儲資料表？
• 例：訂單 + 客戶 資料
• 將 orders 與 customers 合併為一個基礎資料表

基礎資料表的目的

 

 

• 合併資料有兩種方式：join 與 union
• 與 SQL 等工具的概念相同
• 本課程：會在 Sigma 中使用它們

基礎資料表的目的

 

更多 join 與 union 資源： DataCamp 與 Sigma 文件：

DataCamp 資源

• Joining Data in SQL 課程（推薦）
• Introduction to SQL Joins 教學

Sigma 資源：

• Joins Overview

Joins

Joins

• 將一個資料表的欄帶到另一個資料表
• 使用共用欄位作為鍵
• 結果：資料表變得更寬（更多欄）

Joins

 

• 範例：accounts + customer 資料
• 連接鍵：customer ID
• 每列獲得帳戶持有人資訊（如 email）

Unions

Unions

 

• 將一個資料表的列加到另一個資料表尾端
• 需要對齊欄位
• 結果：資料表更長（更多列）

Unions

 

 

• 用於類似資料分散在多個資料表時
• 資料表有對應欄位且粒度相同
• Union 後成為一個連續的資料集

Unions

 

• 例：兩個據點 → 兩張交易表
• 進行 union → 單一資料表，含所有交易

合併資料的目的

 

• 若使用者常手動做 join/union → 就加進模型
• 讓大家都有一致的基礎資料表
• 減少重複手動 join 造成的錯誤

 

一起來練習吧！

Sigma 的資料建模