Amazon DynamoDB 入門

在 AWS 中使用資料儲存服務

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

熱分割區問題

  • 想像餐廳裡一個收銀很忙、三個閒著不做事
  • 這就是分割區鍵設計不良的結果
  • 熱分割區＝一個分割區承受過多流量，其他閒置
  • 解法：使用高基數分割區鍵：具許多唯一值、能平均分散資料的屬性

partition

在 AWS 中使用資料儲存服務

好的分割區鍵條件

  • 高基數：有許多唯一值
    • userId、orderId、sessionId － 可以
    • country、status、category － 不行
  • 平均分佈：存取樣式平衡
  • 可預測：查詢時可確定

cardinality

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DynamoDB 資料表結構

  • 分割區鍵（必要）：決定資料分佈
  • 排序鍵（選用）：支援範圍查詢（例如 userId + orderDate）
  • 屬性：其他資料欄位
  • 主鍵＝分割區鍵，或 分割區鍵＋排序鍵

table

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建立你的第一個資料表

  • AWS 主控台：快速測試設定
  • boto3（Python）：以程式建立資料表
  • 關鍵決策：分割區鍵、排序鍵、計費模式

first

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複合鍵與排序鍵查詢

  • 複合鍵：分割區鍵＋排序鍵
  • 範圍查詢：依日期或數值範圍查詢
  • 運算子：=、<、>、<=、>=、BETWEEN、begins_with
  • 範例：取得使用者近 30 天金額 > $100 的訂單

code

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容量模式：隨需 vs 預置

  • 隨需（On-Demand）：按請求付費，自動擴展
    • 適用：流量不可預測、新應用
  • 預置（Provisioned）：設定 RCU/WCU，大規模成本較低
    • 適用：流量可預測、成本最佳化
  • 每 24 小時可切換一次模式

mode

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一起來練習吧！

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