資料生命週期管理與快取策略

在 AWS 中使用資料儲存服務

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

無限保留的成本

  • 資料持續成長
  • 儲存成本隨時間累積
  • 並非所有資料都需即時存取
  • 生命週期管理：依年齡與存取模式自動移轉或刪除資料

生命週期原則

在 AWS 中使用資料儲存服務

S3 生命週期原則詳解

  • Standard：高頻存取，成本最高
  • Standard-IA：低頻存取，最少 30 天
  • Glacier：封存儲存，最少 90 天
  • 自動轉換：依物件年齡
  • 在符合法規下可降低 70% 以上的儲存成本

成本節省

在 AWS 中使用資料儲存服務

進階快取模式

  • Cache-aside：應用程式自行管理快取
    • 適用：讀取為主的工作負載
  • Write-through：同時寫入快取與資料庫
    • 適用：資料一致性需求

  • TTL（Time-to-Live）：自動到期

    • 可避免陳舊資料問題

  • 使用 ElastiCache 與 Redis 可支援以上模式，且提供微秒級回應時間

快取

在 AWS 中使用資料儲存服務

快取決策架構

  • 何時快取：高讀取頻率、低變動率
    • 產品目錄、使用者檔案、設定資料
  • 不建議快取：即時資料、一次性存取
    • 股價、獨特報表、金流交易
  • 快取容量：20% 的資料可承載 80% 的請求

快取決策

在 AWS 中使用資料儲存服務

一起來練習吧！

在 AWS 中使用資料儲存服務

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