DynamoDB 索引、串流與最佳化

在 AWS 中使用資料儲存服務

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

做不到的查詢

  • 資料表：userId（分割鍵）、orderDate（排序鍵）
  • 需求：依電子郵件查詢訂單
  • 問題：無法以非鍵屬性查詢
  • 解法：Global Secondary Index（GSI）
    • 索引可支援多種存取模式

gsi

在 AWS 中使用資料儲存服務

Global Secondary Index（GSI）

  • 與基礎資料表有「不同的分割鍵」
  • 建表後可隨時新增
  • 僅支援最終一致讀取
  • 使用情境：以非主鍵屬性查詢

gsi_1

在 AWS 中使用資料儲存服務

Local Secondary Index（LSI）

  • 「相同分割鍵」、不同排序鍵
  • 必須在建立資料表時一併建立
  • 支援強一致讀取
  • 使用情境：分割區內的替代排序

lsi

在 AWS 中使用資料儲存服務

GSI 與 LSI：何時使用

  • GSI：不同分割鍵、可隨時新增、最終一致
  • LSI：相同分割鍵、建表時建立、強一致
  • 最常見：用 GSI 以取得彈性存取模式

gsi_or_lsi

在 AWS 中使用資料儲存服務

DynamoDB 的資料序列化

  • 問題：DynamoDB 不會儲存 Python 物件
  • 解法：序列化為 JSON 或二進位
  • JSON：簡單資料（dict、list）- 使用 json.dumps()
  • Base64：二進位資料（影像、權杖）

serialization

在 AWS 中使用資料儲存服務

用 DynamoDB Streams 擷取變更資料

  • Streams：所有資料表變更的有序日誌
  • 擷取：新增、更新、刪除
  • 用途：稽核日誌、複寫、觸發器
  • 以 Lambda 處理，進行即時反應

streams

在 AWS 中使用資料儲存服務

Time-to-Live：自動到期

  • TTL：到期後自動刪除項目
  • 在 TTL 屬性設定 Unix 時間戳
  • 適用：工作階段、暫時性權杖、快取
  • TTL 刪除不收費

ttl

在 AWS 中使用資料儲存服務

索引投影類型與查詢效能

  • KEYS_ONLY：僅鍵屬性，體積最小
  • INCLUDE：鍵＋指定屬性
  • ALL：所有屬性，體積最大，免回表
  • 取捨：儲存成本 vs 查詢效能

index

在 AWS 中使用資料儲存服務

批次作業與交易

  • BatchGetItem：一次讀取最多 100 筆，最大 16MB
  • BatchWriteItem：一次寫入最多 25 筆
  • TransactWriteItems：跨最多 100 筆具 ACID
  • 用途：效率（批次）或一致性（交易）

batch

在 AWS 中使用資料儲存服務

一起來練習吧！

在 AWS 中使用資料儲存服務

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