Python 的生醫影像分析
Stephen Bailey
Instructor
$$1895$$
![作者:Wilhelm Röntgen。- [1],公共領域,https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=5059748](https://assets.datacamp.com/production/repositories/2085/datasets/da638d73b243da7542e3ee94692e08884c19eb6b/Ch1_L1_First-XRay.gif)
$$2017$$

工具箱
imageio:讀取與儲存影像Image 物件是 NumPy 陣列。import imageio.v2 as imageio im = imageio.imread('body-001.dcm')type(im)
imageio.core.Image
im
Image([[125, 135, ..., 110],
[100, 130, ..., 100],
...,
[100, 150, ..., 100]],
dtype=uint8)
im[0, 0]
125
im[0:2, 0:2]
Image([[125, 135],
[100, 130]],
dtype=uint8)
「中繼資料」:影像擷取的對象、內容、時間、地點與方式
可從 Image 物件的 meta 字典屬性存取
im.meta
im.meta['Modality']
im.meta.keys()
Dict([('StudyDate', '2017-01-01'),
('Modality', 'MR'),
('PatientSex', F),
...
('shape', (256, 256)])
'MR'
odict_keys(['StudyDate',
'SeriesDate',
'PatientSex',
...
'shape'])
Matplotlib 的 imshow() 可顯示 2D 影像資料
提供多種色圖,但常用灰階(cmap='gray')
座標刻度與標籤對影像通常不實用
import matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(im, cmap='gray')plt.axis('off')plt.show()

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