濾波器

Python 的生醫影像分析

Stephen Bailey

Instructor

濾波器

已套用濾波的影像示例

使用銳化濾波器的卷積

卷積範例

使用銳化濾波器的卷積

卷積結果

由 Michael Plotke 製作 - 自製，CC BY-SA 3.0，https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=24288958

影像卷積

import imageio.v2 as imageio
import scipy.ndimage as ndi

im=imageio.imread('foot-xray.jpg')

weights = [[.11,  .11, .11],
           [.11,  .12, .11],
           [.11,  .11, .11]]

im_filt = ndi.convolve(im, weights)

fig, axes = plt.subplots(2, 1)
axes[0].imshow(im, cmap='gray')
axes[1].imshow(im_filt,cmap='gray')
plt.imshow()

平滑後的腳部 X 光

濾波函式

scipy.ndimage.filters 包含：

median_filter()
uniform_filter()
maximum_filter()
percentile_filter()

ndi.median_filter(im, size=10)

腳部中值濾波

高斯濾波

1 維的高斯分佈 Gaussian distribution 1D

ndi.gaussian_filter(im, sigma=5)

sigma = 5 的模糊

2 維的高斯分佈 By Kghose at the English language Wikipedia, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=2550031

ndi.gaussian_filter(im, sigma=10)

sigma = 10 的模糊

一起來練習吧！

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