常數與變數

Python 的 TensorFlow 入門

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

什麼是 TensorFlow？

以圖為本的數值運算開源函式庫
- 由 Google Brain Team 開發
高階與低階 API
- 加法、乘法、微分
- 機器學習模型
TensorFlow 2.0 重要變更
- 預設啟用 eager execution
- 以 Keras 與 Estimators 建模

什麼是張量？

向量與矩陣的推廣
數字的集合
具特定形狀

什麼是張量？

圖片顯示一片吐司、切成 9 塊的吐司片，以及一條吐司。來源：Public Domain Vectors

在 TensorFlow 中定義張量

import tensorflow as tf

# 0D Tensor
d0 = tf.ones((1,))

# 1D Tensor
d1 = tf.ones((2,))

# 2D Tensor
d2 = tf.ones((2, 2))

# 3D Tensor
d3 = tf.ones((2, 2, 2))

在 TensorFlow 中定義張量

# Print the 3D tensor
print(d3.numpy())

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

在 TensorFlow 中定義常數

常數是最簡單的張量類型
- 不可訓練
- 維度不限

from tensorflow import constant

# Define a 2x3 constant.
a = constant(3, shape=[2, 3])

# Define a 2x2 constant.
b = constant([1, 2, 3, 4], shape=[2, 2])

用便捷函式定義常數

Operation	Example
`tf.constant()`	`constant([1, 2, 3])`
`tf.zeros()`	`zeros([2, 2])`
`tf.zeros_like()`	`zeros_like(input_tensor)`
`tf.ones()`	`ones([2, 2])`
`tf.ones_like()`	`ones_like(input_tensor)`
`tf.fill()`	`fill([3, 3], 7)`

定義與初始化變數

import tensorflow as tf

# Define a variable
a0 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
a1 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.int16)

# Define a constant
b = tf.constant(2, tf.float32)

# Compute their product
c0 = tf.multiply(a0, b)
c1 = a0*b

一起來練習吧！

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