恭喜你！

Python 中的 ARIMA 模型

James Fulton

Climate informatics researcher

SARIMAX 模型

 

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時間序列建模流程

• 檢驗穩定性與季節性
• 找出可能的模型階數
• 擬合模型並用 AIC/BIC 篩選
• 進行模型診斷
• 產生預測
• 儲存並更新模型

下一步

• 擬合以 arma_generate_sample() 產生的資料
• 挑戰真實世界資料！用你自己的，或使用 statsmodels 範例

下一步

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• 更多時間序列課程在這裡

¹ https://www.statsmodels.org/stable/datasets/index.html

祝你好運！

Python 中的 ARIMA 模型