在 Power BI 中學習 Python 基礎

Power BI 中的 Python 入門

Jacob H. Marquez

Data Scientist

先備知識

Power BI

Power BI 中的 DAX 入門

Python

使用 Seaborn 的資料視覺化入門

學習重點

Power BI

• 以 Power Query 匯入並合併資料
• 用 Power Query 尋找遺漏值
• 以快速量值計算相關係數

Python

• 使用 pandas 匯入並合併資料
• 尋找遺漏值與插補
• 用 Seaborn 建立視覺化

開始使用－下載 Python

https://powerbi.microsoft.com/downloads/

https://www.python.org/downloads/

開始使用－安裝套件

需要的兩個 Python 套件：

• pandas
• matplotlib

¹ https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/

開始使用－Power BI

「File」>「Options and settings」>「Options」>「Python scripting」

• 家目錄
• 整合式開發環境（IDE）

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts

開始使用－Power BI

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts

開始使用－Power BI

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts

限制

• DataFrame 會暫存
• 視覺化最多使用 150,000 列
• 資料集小於 250 MB
• 資料集設為「Public」

學習的好處與理由…

作為 Power BI 使用者的 Python

• 資料轉換更彈性
• 複雜計算更容易
• 建立自訂視覺化

作為 Python 使用者的 Power BI

• 更快的資料視覺化
• 快速建立報表儀表板
• 更容易與他人分享

資料集

fished.csv

entity	year	fished
Australia	1990	153148
United States	1990	502923
Japan	1990	567895

farmed.csv

entity	year	farmed
Australia	1990	23567
United States	1990	436758
Japan	1990	534978

一起來練習吧！

Power BI 中的 Python 入門