使用 Seaborn 製作視覺化

Power BI 中的 Python 入門

Jacob H. Marquez

Data Scientist

使用 Seaborn 套件繪圖

依年份顯示航班資料的折線圖，並以月份著色。

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

4 欄 4 列的 pair plot。

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

顯示喙長對喙深的 joint plot。

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

身高的直方圖，呈常態分佈。

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

右偏的直方圖，多數觀測在左側。

左偏的直方圖，多數觀測在右側。

雙峰分佈的直方圖。

隨機散點，沒有關係。

正相關的散佈圖，往右上移動。

負相關的散佈圖，往右下移動。

中間為散佈圖，頂端與右側各有一個直方圖的 joint plot。

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

4 欄 4 列的 pair plot。

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Data transformation steps
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

Power BI 中的 Python 入門