Power BI 的時間序列分析
Kevin Barlow
Data Analytics Professional
各種資料變動類型
操作時間序列資料
時間序列資料格式：
Power BI 函式：
DATEADD()
DATEDIFF()
FORMAT()
擴展視窗函式
相對單一時間錨點進行分析
移動視窗函式
固定時間範圍，隨新資料更新
「Forecasting」與「hindcasting」會用歷史資料，並在給定的「confidence interval」下推估未來日期。
預測方法很多，例如使用平均數與幾何平均數。
Preparing Video For Download...
