視窗函式的應用

Power BI 的時間序列分析

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

脈絡與重要性

擴展與滾動視窗函式可用在許多情境！

你可以在特定期間套用下列計算：

- RANK()
- LOOKUPVALUE()
- CHISQ.INV()
- GEOMEAN()

SAMEPERIODLASTYEAR vs. PARALLELPERIOD

SAMEPERIODLASTYEAR()

在目前脈絡中，回傳一個資料表，其中包含將指定日期欄位往回推 1 年後的日期欄。

SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)

PARALLELPERIOD()

在目前脈絡中，回傳一個資料表，其中包含與指定日期欄位平行期間的日期欄，日期可依間隔數向前或向後平移。

PARALLELPERIOD(<dates>,
    <number_of_intervals>,
    <interval>)

¹ https://learn.microsoft.com/dax

分析與去年相同的視窗

我們可能想查看「完全相同的視窗」在去年是什麼樣子。

將視窗函式套用到較舊資料。
讓我們取得相同計算在當時的脈絡。
快速在不同時間點處理計算。

此類分析的典型步驟：

計算本年度的重要量測或 KPI。
將相同計算套用到其他相近期間。
計算這些數值的差異，了解變動幅度。

去年同窗分析範例

在業界，這類分析非常常見。它們提供兩個關鍵觀點：

在本年度脈絡下，我們在特定 KPI 上的表現如何？

相較於去年的同一期間與同一 KPI，我們做得如何？是否有進步？

Avg Cost = CALCULATE(
    AVERAGE(stores[cost]),
    stores[date] >= 
        DATEADD(TODAY(), -30, DAY))

LY Avg Cost = CALCULATE([Avg Cost],
    SAMEPERIODLASTYEAR(stores[date]))

計算年增（YoY）變化

將視窗套用到歷史資料，就能精確計算與去年相比的變化。

稱為 YoY（年增/年減）計算
提供相對歷史的進展感
通常以變動百分比呈現

# Assuming current month is February

CY Jan Revenue = CALCULATE(
    SUM(sales[revenue]),
    PREVIOUSMONTH(sales[date]))

LY Jan Revenue = CALCULATE(
    [CY Jan Revenue],
    SAMEPERIODLASTYEAR(sales[date]))

Jan Revenue YoY = (
    ([CY Jan Revenue]-[LY Jan Revenue])
        / [LY Jan Revenue])

一起來練習吧！

Power BI 的時間序列分析