同批次指標

Python 的客群分群

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

顧客留存：`cohort_counts` 表

cohort_counts 表中各同批次最初有多少顧客？

顧客數與留存_1

顧客留存：`cohort_counts` 表

各同批次最初有多少顧客？
後續各月有多少仍為活躍？

顧客留存_2

計算留存率

將第一欄存成 cohort_sizes
```
cohort_sizes = cohort_counts.iloc[:,0]
```

用 cohort_sizes 除 cohort_counts 表中的所有值

retention = cohort_counts.divide(cohort_sizes, axis=0)

檢視留存表
```
retention.round(3) * 100
```

留存表

其他指標

grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])

cohort_data = grouping['Quantity'].mean()

cohort_data = cohort_data.reset_index()

average_quantity = cohort_data.pivot(index='CohortMonth', 
                                     columns='CohortIndex', 
                                     values='Quantity')

average_quantity.round(1)

各同批次的平均數量

各同批次平均數量

一起來練習吧！

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