實作端到端分群解決方案

Python 的客群分群

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

分群專案的關鍵步驟

• 蒐集資料－加入一個新變數的更新資料
• 前處理資料
• 探索資料並決定群數
• 執行 k-means 分群
• 分析並視覺化結果

更新後的 RFM 資料

• 相同的 RFM 值，外加 Tenure 變數
• Tenure－自首次交易以來的時間
• 用來表示顧客與公司的關係長度

本專案目標

• 複習關鍵前處理規則
• 套用資料探索技巧
• 練習多次執行 k-means 疊代
• 以量化與視覺化方式分析結果

開始動手吧！

Python 的客群分群