來預測情感吧！

Python 情感分析

Violeta Misheva

Data Scientist

分類問題

  • 產品與電影評論：正向或負向（二元分類）
  • 航空公司相關推文：正向、中立、負向（多類別分類）
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線性迴歸與羅吉斯迴歸

左圖：對少數點擬合的線性迴歸；右圖：對相似點擬合的羅吉斯迴歸

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羅吉斯函式

  • 線性迴歸：數值輸出
  • 羅吉斯迴歸：機率：

$$ Probability(sentiment=positive|review) $$

羅吉斯（S 型）函式，擬合少數範例

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在 Python 中使用羅吉斯迴歸

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

log_reg = LogisticRegression().fit(X, y)
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衡量模型效能

準確率：模型預測正確的比例。

  • 準確率愈高且愈接近 1 愈好
# 使用 score 計算準確率
score = log_reg.score(X, y)
print(score)

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使用 accuracy score

# 使用 accuracy_score 計算準確率
from sklearn.metrics import accuracy_score

y_predicted = log_reg.predict(X)
acurracy = accuracy_score(y, y_predicted)

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一起來練習吧！

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