網路視覺化

Python 網路分析入門

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

非理性 vs. 理性視覺化

大型圖的兩種呈現方式。兩者的結構都很雜亂，像一團毛球，難以解讀。

一個 3×3 矩陣，欄名為 A、B、C，列名也為 A、B、C。對應圖中有連線的節點，矩陣中的格子塗黑。旁邊是三個節點 A、B、C 的圖，A 與 B 相連，A 與 C 相連，但 B 與 C 不直接相連。

相同的矩陣與圖，但矩陣的對角線改為灰色。

相同的矩陣與圖，但格子 (A, B) 與 (B, A) 標成黃色；圖中 A 與 B 間的邊也為黃色。

相同的矩陣與圖，但格子 (A, C) 與 (C, A) 標成黃色；圖中 A 與 C 間的邊也為黃色。

ch1-3.012.png

兩個各含三個節點的圖。兩者節點皆為 A、B、C，且有 A–B 與 A–C 的邊。左圖將節點排成一直線，邊為弧線；右圖將節點隨機分佈於平面，邊為直線。

ch1-3.018.png

兩個各含六個節點的圖。左圖將節點排成圓形，邊為圓弧；右圖隨機排點，邊為直線。

import nxviz as nv
import matplotlib.pyplot as plt

ap = nv.arc(G)

plt.show()

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