檢視 K-means 結果

R 的叢集分析

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

三種分群結果

oes_clusters

R 的叢集分析

兩種分群法比較

階層式分群 k-means
距離： 幾乎任意 僅 euclidean
結果穩定： 是 否
估計群數方法： dendrogram、silhouette、elbow silhouette、elbow
計算複雜度： 相對較高 相對較低

R 的叢集分析

你學到了什麼？

  • 第 1 章：
    • 什麼是距離
    • 為何尺度重要
  • 第 2 章：
    • 連結如何運作
    • dendrogram 如何形成
    • 如何分析你的群集
  • 第 3 章：
    • k-means 如何運作
    • 如何估計 k
    • 如何評估觀測值是否適合某群集
R 的叢集分析

還有很多可學

  • k-medoids
  • DBSCAN
  • OPTICS
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恭喜！

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