流失預測基礎

Python 的行銷機器學習

Karolis Urbonas

Head of Analytics & Science, Amazon

什麼是流失？

主要的流失分類依兩種商業模式：

通常：

通常以 1/0 表示，1 = 流失，0 = 未流失
也可能是字串 Churn/No Churn 或 Yes/No——最佳做法是轉成 1 與 0
```
set(telcom['Churn'])
```

{0, 1}

telcom.groupby(['Churn']).size() / telcom.shape[0] * 100

Churn
0    73.421502
1    26.578498
dtype: float64

from sklearn.model_selection import train_test_split
train, test = train_test_split(telcom, test_size = .25)

依資料型別分出欄位名稱

target  = ['Churn']
custid  = ['customerID']
cols    = [col for col in telcom.columns if col not in custid + target]

建立訓練與測試資料集

train_X = train[cols]
train_Y = train[target]
test_X  = test[cols]
test_Y  = test[target]

Python 的行銷機器學習