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給試算表使用者的 Python

Chris Cardillo

Data Scientist

.mean()

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).mean()

平均水果店銷售.png

給試算表使用者的 Python

解題步驟

  1. 水果店交易
  2. 各店各水果總銷售
  3. 各店各水果銷售排序
  4. 各店的首列
給試算表使用者的 Python

1：水果店交易

大量水果銷售.png

給試算表使用者的 Python

2：各店各水果總銷售

totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

分組與彙總.png

給試算表使用者的 Python

3：各店各水果銷售排序

totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

總表排序.png

給試算表使用者的 Python

4：各店的首列

top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

各店銷售冠軍.png

給試算表使用者的 Python

解題步驟

# 原始資料
fruit_sales

# 彙總－依水果與門市
totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

# 對彙總排序
totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

# 各店第一列
top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

各店銷售冠軍.png

給試算表使用者的 Python

解題步驟

1：原始交易資料

大量水果銷售.png

2：依水果／門市彙總

分組與彙總.png

給試算表使用者的 Python

解題步驟

2：依水果／門市彙總

分組與彙總.png

3：依水果／門市排序

總表排序.png

給試算表使用者的 Python

解題步驟

3：依水果／門市排序

總表排序.png

4：各店第一列

各店銷售冠軍.png

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