分組與彙總資料

行銷分析：用 Python 預測客戶流失

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

流失與未流失

print(telco['Churn'].value_counts())

no     2850
yes     483
Name: Churn, dtype: int64
行銷分析：用 Python 預測客戶流失

模型輸出

兩類：

  • 'yes'：顧客會流失
  • 'no'：顧客不會流失
行銷分析：用 Python 預測客戶流失

流失與未流失的差異

  • 流失者是否更常打客服？
  • 是否有州的流失者比另一州多？
行銷分析：用 Python 預測客戶流失

分組與彙總資料

  • .groupby()
行銷分析：用 Python 預測客戶流失

來分組並彙總吧！

行銷分析：用 Python 預測客戶流失

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