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行銷分析：用 Python 預測客戶流失

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

流失分析

行銷分析：用 Python 預測客戶流失

行銷分析：用 Python 預測客戶流失

顧客流失

當既有顧客停止與公司往來時。

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簽約型流失

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自願性流失

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非簽約型流失

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非自願性流失：信用卡到期

行銷分析：用 Python 預測客戶流失

非自願性流失：公共服務被停用

行銷分析：用 Python 預測客戶流失

善用你的經驗

  • 顧客

    • 使用不足
    • 服務不佳
    • 價格更優惠

  • 領域／產業知識

行銷分析：用 Python 預測客戶流失

電信流失資料集

說明 數值
紀錄數 3333
特徵數 21
連續型 15
類別型 6
行銷分析：用 Python 預測客戶流失

重點特徵

  • 語音信箱
  • 國際通話
  • 服務費用
  • 顧客使用量
  • 顧客是否流失
行銷分析：用 Python 預測客戶流失

此處對流失的定義

顧客在某一時點取消其行動方案。

  • "no"
  • "yes"
行銷分析：用 Python 預測客戶流失

使用 pandas 做探索式資料分析

  • 了解資料集的特徵
  • 計算摘要統計量
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使用 pandas 進行探索式資料分析

pandas Foundations

  • df.head()
  • df.describe()
  • df.mean()
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一起來探索資料吧！

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