ANOVA、單因子與多因子實驗

R 的實驗設計

Joanne Xiong

Data Scientist

ANOVA

  • 用於比較 3 個以上群組
  • 一種整體檢定：
    • 沒有進一步事後檢定，無法知道哪些群組的平均數不同
  • 在 R 中的兩種做法：
#one
model_1 <- lm(y ~ x, data = dataset)
anova(model_1)

#two
aov(y ~ x, data = dataset)
R 的實驗設計

單因子實驗

model_1 <- lm(y ~ x)
  • y = 應變數（結果變數）
    • 不同棉布的抗拉強度
  • x = 解釋性因子變數
    • 布料中的棉含量百分比
R 的實驗設計

多因子實驗

model2 <- lm(y ~ x + r + s + t)
  • y = 結果
    • ToothGrowth 的長度
  • x、r、s、t = 可能的解釋性因子變數
    • 維生素 C 劑量與給藥方式
R 的實驗設計

Lending Club 資料簡介

  • Lending Club 是一家美國的點對點借貸公司。
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R 的實驗設計

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R 的實驗設計

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