重複與分組阻隔

R 的實驗設計

Joanne Xiong

Data Scientist

重複（Replication）

必須重複實驗才能完整評估變異性
若只對一人做藥效實驗，怎能推論到整體？（做不到！）

library(dplyr)
mtcars %>%
    count(cyl)

    cyl  n
1   4     11
2   6      7
3   8     14

分組阻隔（Blocking）

透過讓處理組更相似來控制變異性
組內差異小，組間差異大
例：依性別對處理組做分組阻隔

盒形圖

# Boxplot of MPG by Car Cylinders
ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), 
                   y=mpg)) + 
  geom_boxplot(fill="slateblue", 
               alpha=0.2) + 
  xlab("cyl")

替代文字

建模函式

線性模型
```
lm(formula, data, na.action,...)
```
單因子 ANOVA 模型
```
aov(formula, data = NULL, ...)
```
巢狀 ANOVA 模型
```
anova(object,...)
```

一起來練習吧！

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