假設檢定

R 的實驗設計

Joanne Xiong

Data Scientist

拆解假設檢定：

虛無假設：
- 沒有改變
- 組間沒有差異
- 平均數、中位數或觀測值 = 某數值
對立假設：
- 有改變
- 組間有差異
- 平均數、中位數或觀測值 >、<，或 != 某數值

檢定力與樣本數

檢定力（Power）：當對立假設為真時，檢定正確拒絕虛無假設的機率。
效果量（Effect size）：你要偵測之差異的標準化度量。
樣本數（Sample size）：為在目標檢定力下偵測目標差異，需要調查的實驗單位數。

檢定力與樣本數計算

library(pwr)
pwr.anova.test(k = 3,
               n = 20,
               f = 0.2,
               sig.level = 0.05,
               power = NULL)

 Balanced one-way analysis of variance power calculation 
               k = 3
              n = 20
              f = 0.2
      sig.level = 0.05
          power = 0.2521043
 NOTE: n is number in each group

一起來練習吧！

R 的實驗設計