NHANES 與抽樣導論

R 的實驗設計

Joanne Xiong

Data Scientist

NHANES 資料集簡介

NHANES = National Health and Nutrition Examination Survey(全國健康與營養檢查調查)

  • 由 Centers for Disease Control(CDC)旗下的 National Center for Health Statistics(NCHS)執行

  • 以多種方式蒐集資料,包括訪談與身體檢查

  • 題目涵蓋醫療、牙科、社經、飲食與一般健康相關狀況

R 的實驗設計

抽樣入門

機率抽樣(Probability Sampling):以機率方式選取樣本(可有多種設計)

非機率抽樣(Non-probability Sampling):不以機率方式選取樣本

  • 自願回覆:願意回覆者即為樣本
  • 便利抽樣:選取研究者容易接觸的對象
R 的實驗設計

抽樣—第 1 部分

簡單隨機抽樣(SRS)

  • 母體中每一單位被抽中的機率相同
sample()

分層抽樣(Stratified Sampling)

  • 依某個分層變數將母體分組
  • 在各分層內進行簡單隨機抽樣
dataset %>% 
   group_by(strata_variable) %>% 
   slice_sample()
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抽樣—第 2 部分

叢集抽樣(Cluster Sampling)

  • 將母體劃分為稱為叢集的群組
cluster(dataset, 
        cluster_var_name,
        number_to_select,
        method = "option")

系統抽樣(Systematic Sampling)

  • 以系統化的方式選取樣本
  • 在 R 中以自訂函式實作最佳

多階段抽樣(Multi-stage Sampling)

  • 結合一種或多種抽樣方法
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一起來練習吧!

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