PCA 的更多應用與總結

R 的無監督式學習

Hank Roark

Senior Data Scientist at Boeing

降維

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資料視覺化

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解讀 PCA 結果

解讀 PCA 結果-雙變量圖與碎石圖

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資料縮放的重要性

縮放前後的特徵重要度比較

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接下來

# URL to cancer dataset hosted on DataCamp servers
url <- "https://assets.datacamp.com/production/course_1903/datasets/WisconsinCancer.csv"
# Download the data: wisc.df
wisc.df <- read.csv(url)
wisc.data[1:6, 1:5]
         radius_mean texture_mean perimeter_mean area_mean smoothness_mean
842302         17.99        10.38         122.80    1001.0         0.11840
842517         20.57        17.77         132.90    1326.0         0.08474
84300903       19.69        21.25         130.00    1203.0         0.10960
84348301       11.42        20.38          77.58     386.1         0.14250
84358402       20.29        14.34         135.10    1297.0         0.10030
843786         12.45        15.70          82.57     477.1         0.12780
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一起來練習吧!

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