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Tableau 的統計技巧

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

探索性資料分析（EDA）

  • 資料主要特性
  • 發現極端值
  • 提出假設
  • 評估假設條件

總目標：掌握資料的整體結構

單變量 EDA

  • 摘要表
  • 長條圖
  • 直方圖
  • 盒鬚圖
Tableau 的統計技巧

表格與長條圖

視覺化單一類別變數的分佈

Category
A
B
A
B
B
C
A
B
C

計數表，彙總各類別的出現次數

 

長條圖，以水平長條呈現各類別的出現次數

Tableau 的統計技巧

何時用表格，何時用圖表

  • 著重單筆數值（快照），非趨勢
  • 資料集數值很少
  • 細微差異很重要
  • 資料以非互動方式呈現

計數表，四個類別含極低與極高值。

 

相同資料改為長條圖。極低值已不易看見。

Tableau 的統計技巧

直方圖

視覺化單一連續變數的分佈

  • 最低／最高值
  • 最常見值
  • 將變數切成區間

每位顧客訂購數量的直方圖，區間寬度為 1。

Tableau 的統計技巧

區間寬度

區間寬度 = 1.5 與前例相同的直方圖，區間寬度改為 1.5，保留部分分佈細節。

區間寬度 = 4 與前例相同的直方圖，區間寬度改為 4，分佈細節減少。

Tableau 的統計技巧

多峰性（Modality）

三個直方圖，分別呈現單峰、雙峰、三峰分佈，各有一個、兩個、三個峰。

眾數：最常出現的值

Tableau 的統計技巧

一起來練習吧！

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