標準誤與信賴區間

Tableau 的統計技巧

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

標準誤（SE）

從樣本平均估計母體真實平均。

  • 平均數的標準誤：樣本平均與母體平均的偏離程度

  • $SE = \frac{SD}{\sqrt{n}}$    $SD$ = 標準差          $n$ = 樣本數

  • 樣本數越大，SE 越小

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信賴區間（CI）

「我有 95% 的把握，母體真實平均落在我的信賴區間內。」

 

利潤值的 95% 信賴區間。

  • 抽取更多樣本時，95% 的信賴區間會包含母體真實平均
  • 樣本 $n = 30$
    • 樣本平均 $\overline{x}$ = 46.6
    • 下界 = 25.9
    • 上界 = 67.2
  • 母體平均 = 44.4
  • $CI = \overline{x} \pm level * SE$
  • 95% CI 的 $level = 1.96$
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一起來練習吧！

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