邁向無伺服器

使用 AWS Kinesis 與 Lambda 的串流資料

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

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Lambda

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無伺服器（Serverless）

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  • 伺服器由雲端供應商代管
  • 依每次執行計費
  • 自動擴展
  • 記憶體與執行時間限制較低
  • 適合快速、聚焦的函式
  • 以回呼回應事件

傳統伺服器（Traditional）

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  • 伺服器由使用者管理
  • 依機器運作小時計費
  • 手動擴展
  • 記憶體與執行時間限制較高
  • 適合長時間執行的程式
  • 訓練機器學習模型
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1. 觸發器（Trigger）

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2. 處理器（Handler）

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3. Layer（層）

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4. Destination（目的地）

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強大的組合

資料轉換 MF1mq.png

API oRmuU.png

警示 Nm4UE.png

Alexa rYT3z.png

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範例處理器

import json

def lambda_handler(event, context):

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }
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重點複習

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重點複習

資料轉換

MF1mq.png

API

oRmuU.png

警示

Nm4UE.png

Alexa

rYT3z.png

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重點複習

無伺服器

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  • 回應事件

傳統

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  • 訓練 ML 模型
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重點複習

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一起來練習吧！

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