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使用 AWS Kinesis 與 Lambda 的串流資料

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

上一課

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使用 AWS Kinesis 與 Lambda 的串流資料

本課重點

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使用 AWS Kinesis 與 Lambda 的串流資料

常見日誌格式

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ff8e7131-408d-463b-8d07-d016419b0656 20:26:44.000 2LAXX1C8XAK844292 114.39239199999999 36.097577 90
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讀取 S3 檔案

import pandas as pd

results in:

Response:
{
  "errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': No module named 'pandas'",
  "errorType": "Runtime.ImportModuleError"
}
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更新處理器

#lambda_function.py
import json, boto3, pandas as pd
# Initialize clients
...

SPEED_ALERT_THRESHOLD = 45 ALERT_PHONE_NUMBER = "+1234567890"
# Helper function to get dataframe from written records def get_new_data(event): pd.read_csv()... ... return data
# Lambda function handler def record_created_handler(event, context): data = get_new_data(event) ... sns.publish() ...
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get_new_data()

def get_new_data(event):
    # Create a list to store new object keys.
    written_objects = []

    # Iterate over each S3 event record.
    for record in event['Records']:

        # Get the variables to check for
        event_name = record['eventName']
        bucket_name = record['s3']['bucket']['name']
        obj_key = record['s3']['object']['key']
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get_new_data()

def get_new_data(event):
        ...
        # Verify that event is created from sd-vehicle-data bucket.
        if event_name == 'ObjectCreated:Put' and bucket_name == 'sd-vehicle-data':

obj = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key = obj_key) df = pd.read_csv(obj['Body'], delimiter = " ", names=["record_id", "timestamp", "vin", "lon", "lat", "speed"])
written_objects.append(df)
# Concatenate new records into a single dataframe. return pd.concat(written_objects)
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record_created_handler()

SPEED_ALERT_THRESHOLD = 45
ALERT_PHONE_NUMBER = "+1234567890"
...
def record_created_handler(event, context):
    # Call the helper method
    data = get_new_data(event)

## Get the top speeds top_speeds = data.groupby(['vin'])['speed'].max().reset_index()
## Get top speeds that exceed the limit of 45 too_fast = top_speeds.loc[top_speeds.speed > SPEED_ALERT_THRESHOLD, :]
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record_created_handler()

SPEED_ALERT_THRESHOLD = 45
ALERT_PHONE_NUMBER = "+1234567890"
...

def record_created_handler(event, context):
    ...
    ## Send SMS
    sns.publish(PhoneNumber=ALERT_PHONE_NUMBER,
        Message="Speeding Alert \n" + too_fast.to_string())

## This doesn't go anywhere yet, but we need to return something. totals = data.groupby(['vin'])['speed'].max().reset_index() return totals.to_csv(sep=" ", index=False)
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測試 Lambda 函式

jBpMo.png

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加入環境變數

import os
os.environ.get("ENV_VARIABLE_NAME", "DEFAULT_VALUE")
import os
SPEED_ALERT_THRESHOLD = os.environ.get("SPEED_ALERT_THRESHOLD", 45)
ALERT_PHONE_NUMBER = os.environ.get("ALERT_PHONE_NUMBER", None)
...

def record_created_handler(event, context):
    ...
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加入環境變數

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加入環境變數

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加入觸發條件

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加入觸發條件

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加入觸發條件

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複習

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複習

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複習

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一起來練習吧!

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