連續型隨機變數的產生

Python 的 Monte Carlo 模擬

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

常態分佈

鐘形，中心在平均數（或 loc）；寬度由標準差（或 scale）決定

美國成年男性的身高近似常態分佈： 常態分佈的理論機率密度函數

Python 的 Monte Carlo 模擬

變更 scale（標準差）

不同標準差下的常態分佈理論機率密度函數

Python 的 Monte Carlo 模擬

變更 loc（平均數）

不同平均數下的常態分佈理論機率密度函數

Python 的 Monte Carlo 模擬

同時變更 scale 與 loc

不同標準差與平均數下的常態分佈理論機率密度函數

Python 的 Monte Carlo 模擬

從常態分佈取樣

  • 美國成年男性身高近似常態分佈；平均數＝177 cm；標準差＝8 cm

  • 身高高於 190 或低於 165 的比例是多少？ 

heights = st.norm.rvs(loc=177, scale=8, size=10000)

qualified = (heights < 165) | (heights > 190)

print(np.sum(qualified) * 100/10000)

12.28
Python 的 Monte Carlo 模擬

繪製模擬結果

heights_dict = {"heights":heights}
sns.histplot(x="heights", data=heights_dict)
plt.axvline(x=165, color="red")
plt.axvline(x=190, color="red")

從常態分佈取樣的長條圖

Python 的 Monte Carlo 模擬

更多連續機率分佈

  • 連續均勻分佈（st.uniform）
    • 離散均勻分佈的連續版本
  • 指數分佈（st.expon）
    • 幾何分佈的連續版本
1 https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/stats/continuous.html
Python 的 Monte Carlo 模擬

一起來練習吧！

Python 的 Monte Carlo 模擬

Preparing Video For Download...