繪製多條時間序列

使用 Python 視覺化時間序列資料

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

清楚最重要

在這張圖中，matplotlib 的預設配色讓 beef 與 turkey 的時間序列用了相同顏色。

matplotlib 中的色彩循環

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colormap 參數

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Production Volume (in tons)')

plt.show()

若要查看所有可用的色彩映射，請按一下這裡。

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用 colormap 更改線條顏色

為時間序列視覺化更換配色

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用資訊強化你的圖表

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))

df_summary = df.describe()

# Specify values of cells in the table
ax.table(cellText=df_summary.values, 
        # Specify width of the table
        colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
        # Specify row labels
        rowLabels=df_summary.index, 
        # Specify column labels
        colLabels=df_summary.columns, 
        # Specify location of the table
        loc='top') 

plt.show()
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在圖上加入統計摘要

在圖上加入統計摘要

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處理不同尺度

beef 與 veal 的時間序列

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僅 veal

僅顯示 veal 的時間序列

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分面圖（Facet）

df.plot(subplots=True,
                linewidth=0.5,
                layout=(2, 4),
                figsize=(16, 10),
                sharex=False,
                sharey=False)

plt.show()
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分面圖

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開始動手吧！

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