貝氏定理

R 的 Bayesian 資料分析基礎

Rasmus Bååth

Data Scientist

這就是貝氏定理！

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)
R 的 Bayesian 資料分析基礎

這就是貝氏定理！

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這就是貝氏定理！

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這就是貝氏定理！

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這就是貝氏定理！

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這就是貝氏定理！

R 的 Bayesian 資料分析基礎

網格近似

  • 在所有參數組合上建立網格。
  • 近似計算，因為通常無法嘗試所有參數組合。
  • （擬合貝氏模型的方法很多，有些更有效率……）
R 的 Bayesian 資料分析基礎

模型的數學記號

R 的 Bayesian 資料分析基礎

接下來：更多參數，更多資料！

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