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R 的 Bayesian 資料分析基礎

Rasmus Bååth

Data Scientist

R 的 Bayesian 資料分析基礎

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1 https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Enigma_08.jpg
R 的 Bayesian 資料分析基礎

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貝葉斯推論，一言以蔽之

一種方法：根據已知事實推斷不可觀測量，並用機率描述未知數值的不確定性。

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貝葉斯資料分析

  • 用貝葉斯推論從資料學習。
  • 可用於假說檢定、線性迴歸等。
  • 彈性高，可建構問題導向的模型。
R 的 Bayesian 資料分析基礎

課程概覽

  • 第 1 章：小型貝葉斯分析。
  • 第 2 章：貝葉斯推論如何運作。
  • 第 3 章：為什麼要用貝葉斯資料分析？
  • 第 4 章：用 Bayes 定理做貝葉斯推論。
  • 第 5 章：總結＋在 R 進行貝葉斯資料分析的實用工具。
R 的 Bayesian 資料分析基礎

貝葉斯資料分析：讓你的資料更有意義的工具。

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