你已擬合 Bayesian 常態模型！

R 的 Bayesian 資料分析基礎

Rasmus Bååth

Data Scientist

BEST

  • 由 John Kruschke 開發的 Bayesian 模型。
  • 假設資料來自 t 分配。

R 的 Bayesian 資料分析基礎

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R 的 Bayesian 資料分析基礎

BEST

  • 由 John Kruschke 開發的 Bayesian 模型。
  • 假設資料來自 t 分配。
  • 估計平均數、標準差與自由度參數。
  • library(BEST)
  • 使用 Markov chain Monte Carlo（MCMC）。
R 的 Bayesian 資料分析基礎

來用 BEST！

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
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來用 BEST！

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
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來用 BEST！

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
fit

MCMC fit results for BEST analysis:

       mean     sd median  HDIlo HDIup  
mu    43.15  3.810  43.28 35.367 50.49 
nu    27.42 26.647  18.91  1.001 81.59 
sigma 11.00  3.754  10.44  4.857 18.38
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來用 BEST！

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
plot(fit)

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自己動手試試 BEST！

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