檢視農夫市集資料

用 Python 改善你的資料視覺化

Nick Strayer

Instructor

資料集的初探

  • 先看全貌
  • 盡量顯示更多資訊
  • 不必在意外觀

一個打開的箱子

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善用 head()

pollution.head()

Python head 指令的基本輸出，並標示欄位型別

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# Just show median
pollution.describe(percentiles=[0.5]
                   # Describe all columns
                   include='all')

pandas describe 函式的輸出：上方為類別摘要，下方為連續型摘要

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pd.plotting.scatter_matrix(pollution, alpha = 0.2);

汙染資料的密集散佈矩陣，顯示連續欄位間的相關性

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汙染資料的散佈矩陣，凸顯 CO 與 NO2 的散佈

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汙染資料的散佈矩陣，對角線上的邊際直方圖被標示

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markets.head()

新的農夫市集資料前 5 筆，並標示欄位型別

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一起來探索資料

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