點估計區間

用 Python 改善你的資料視覺化

Nick Strayer

Instructor

以「母體」標示的盒中有黑白點的示意圖

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從較大的點之母體中抽出一小個黑白點樣本

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從較大的點之母體中抽出多個小樣本

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什麼時候不確定性很重要？

需要不確定性

  • 來自樣本的估計
    • 子集的平均
    • 線性模型係數

不需要不確定性

  • _事實_
    • 計數
    • 全母體的摘要
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為什麼不確定性重要？

  • 有助於判斷估計的可信度
  • 決策所必需
  • 承認資料的侷限

跳傘者與降落傘

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許多黑白點小樣本的網格

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信賴區間示意圖，灰色樣本網格下方有上下邊界

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plt.hlines(xmin='lower', xmax='upper', y='y', data=data, 
           linewidth=5, color='steelblue', alpha=0.5)

# Point-estimate for reference
plt.plot('est', 'y', 'k|', data = data)

基本信賴區間圖：藍色水平條，中間為白點

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一起來練習吧！

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