比較群組

用 Python 改善你的資料視覺化

Nick Strayer

Instructor

這代表什麼？

  • 整體數值更高嗎？

  • 數值分佈更寬？更窄？

  • 呈現資料的關鍵

一群群人聚在一起

用 Python 改善你的資料視覺化

用核密度圖比較幾個類別

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多個 kernel 疊成 KDE

用 Python 改善你的資料視覺化
pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color = 'red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

兩條重疊的 KDE

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# Enable rugplot
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.rugplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

兩條重疊的 KDE 加上 rug plot

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大量重疊的 KDE

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多軸上的抽象蜂群圖

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pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.swarmplot(y="city", x="O3", data=pollution_nov, size=4)
plt.xlabel("Ozone (O3)")

O3 汙染的蜂群圖

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一起來比較！

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