恭喜你！

Python 的口語語言處理

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube creator

你已完成

  1. 用 Python 和 NumPy 將音訊檔轉成音波。
  2. 使用 speech_recognition 進行語音轉寫。
  3. 以 PyDub 準備並處理音訊檔。
  4. 以 NLTK、spaCy 和 sklearn 建立口語語言處理流程。
Python 的口語語言處理

接下來呢？

  • 用自己的專案來練習技能。
  • 了解 speech_recognition 的 Microphone() 類別。
Python 的口語語言處理

最後一次轉寫

one_last_transcription = transcribe_audio("congratulations.wav")

print(one_last_transcription)

Congratlutions on finishing the Spoken Language Processing with Python course! 
You should be proud.
Now get out there and recognize some speech!
Python 的口語語言處理

持續精進！

Python 的口語語言處理

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