使用 R 與 Bioconductor 進行 RNA-Seq
Mary Piper
Bioinformatics Consultant and Trainer

技術重複: 技術變異通常很低,多半不需要。
生物重複: RNA-Seq 差異表現分析的關鍵。重複越多越好,至少要有 3 個。
批次效應: 盡量避免,並記錄所有實驗變因。







wt_rawcounts <- read.csv("fibrosis_wt_rawcounts.csv")




使用 R 與 Bioconductor 進行 RNA-Seq