線性迴歸入門

R 中的 A/B 測試

Lauryn Burleigh

Data Scientist

迴歸

  • A/B 設計-吃起司或臘腸披薩的時間
  • 迴歸-影響進食時間的因素
    • 應變數-進食時間
    • 自變數-愉悅度、飢餓感、視覺吸引力

y 軸為吃披薩時間、x 軸為愉悅度,呈現正相關的散點圖。

R 中的 A/B 測試

迴歸線

  • 迴歸線-對 y 的預測

y 軸為吃披薩時間、x 軸為愉悅度,帶有紅色最佳擬合線的正相關散點圖。

R 中的 A/B 測試

迴歸線

  • 迴歸線-對 y 的預測
  • ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
    • β₀-y 截距

y 軸為吃披薩時間、x 軸為愉悅度,帶有紅色最佳擬合線與紫色 y 截距標示的正相關散點圖。

R 中的 A/B 測試

迴歸線

  • 迴歸線-對 y 的預測
  • ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
    • β₀-y 截距
    • β₁-斜率

y 軸為吃披薩時間、x 軸為愉悅度,帶有紅色最佳擬合線、紫色 y 截距標示與斜率標示的正相關散點圖。

R 中的 A/B 測試

迴歸線

  • 迴歸線-對 y 的預測
  • ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε

    • β₀-y 截距
    • β₁-斜率
    • ε-誤差
  • 降低誤差

    • 多元迴歸-2 個以上自變數
    • ŷ = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε

y 軸為吃披薩時間、x 軸為愉悅度,帶有紅色最佳擬合線、紫色 y 截距標示、斜率標示與殘差標示的正相關散點圖。

R 中的 A/B 測試

預測資料

yhat <- 5.32 + 0.08*(15)
ggplot(pizza, aes(x = Enjoy, 
                  y = Time)) + 
  geom_point() + 
  geom_hline(yintercept = yhat) + 
  geom_vline(xintercept = 15)

y 軸為吃披薩時間、x 軸為愉悅度,時間 6.5 的水平線與愉悅度 15 的垂直線。

R 中的 A/B 測試

迴歸的考量

  • 相關不代表因果
  • 評估合理的變數
  • 資料應導向決策/行動
  • 資料品質

個人正在查看多個關於資料分析的圖表。

R 中的 A/B 測試

一起來練習吧!

R 中的 A/B 測試

Preparing Video For Download...