回顧與展望

Python 線性建模入門

Jason Vestuto

Data Scientist

探索線性關係

• 以範例預測激發動機
• 視覺化線性關係
• 量化線性關係

建立線性模型

• 模型參數
• 斜率與截距
• 泰勒級數
• 模型最佳化
• 最小平方法

模型預測

• 真實資料建模
• 預測的限制與陷阱
• 擬合優度

模型參數分布

• 將參數建模為機率分布
• 樣本、母體與抽樣
• 以極大似然求參數化形狀
• 以自助抽樣處理任意形狀
• 檢定統計量與 p 值

祝順利，再會！

Python 線性建模入門