推論統計概念

Python 線性建模入門

Jason Vestuto

Data Scientist

機率分配

日數對溫度分箱的長條圖，8 月每日最高溫

母體與統計量

日數對溫度分箱的長條圖，8 月每日最高溫

抽樣母體

母體統計 vs 樣本統計

print( len(month_of_temps), month_of_temps.mean(), month_of_temps.std() )
print( len(decade_of_temps), decade_of_temps.mean(), decade_of_temps.std() )

從母體抽取隨機樣本

month_of_temps = np.random.choice(decade_of_temps, size=31)

視覺化分配

2 個長條圖：一為樣本、一為母體；皆為日數對溫度分箱，樣本分箱柱明顯較矮

視覺化分配

2 個長條圖：一為樣本、一為母體；皆為標準化後的日數對溫度分箱，樣本與母體柱高大致相當

機率與推論

日數對溫度分箱的長條圖，8 月每日最高溫

視覺化分配

2 個長條圖：對兩個不同樣本的標準化日數對溫度分箱，柱高相近但各分箱略有差異

重抽樣

# 將重抽樣視為反覆運算
num_samples = 20
for ns in range(num_samples):
    sample = np.random.choice(population, num_pts)
    distribution_of_means[ns] = sample.mean()

# 樣本分配的統計量
mean_of_means = np.mean(distribution_of_means)
stdev_of_means = np.std(distribution_of_means)

一起來練習吧！

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